26 лютого 2026 року Google DeepMind офіційно представив Nano Banana 2 (кодове ім'я Gemini 3.1 Flash Image), завдавши потужного удару у галузі генерації зображень. Це не просто звичайне оновлення, а сигнал про зміну парадигми від «статичного пошуку шаблонів» до генерації зображень штучним інтелектом, керованої «динамічними знаннями».
Основний прорив: Поза швидкістю — це про «розуміння»
Реальний часовий веб-заземлення: Надання моделі зображень «мозку»
Найреволюційніша особливість Nano Banana 2 — це інтеграція з повними можливостями пошуку Gemini. Традиційні моделі зображень покладаються виключно на статичні шаблони з навчальних даних, тоді як Nano Banana 2 може отримувати веб-інформацію в реальному часі, інтегруючи в процес генерації реальну географію, культурний контекст та умови погоди.
У демонстрації «Вікнове місце» модель створює фотореалістичні вікні, базуючись на місцях, вказаних користувачем, та даних про погоду в реальному часі. Наприклад, при запиті «затишне вікно кав'ярні біля Станції Кінгз-Крос в Лондоні, сильний дощ» штучний інтелект знає архітектуру станції та поєднує її з погодою в реальному часі, щоб створити відблиски дощових крапель на склі.
Ієрархічна генерація: Спочатку розуміємо, потім відтворюємо
Nano Banana 2 використовує ієрархічну стратегію генерації: спочатку завершує розуміння сцени, планування композиції та розуміння фізичних відносин на низькій роздільній здатності, потім збільшує роздільну здатність до 2K або 4K за допомогою ефективних каналів. Цей підхід «спочатку розуміємо, потім відтворюємо» зберігає якість рівня Pro, зменшуючи час генерації до 4-6 секунд.
Точне відтворення тексту: До побачення, безглузди!
Відтворення тексту довго була слабкістю генерації зображень штучним інтелектом. Nano Banana 2 використовує мовну модель Gemini для розуміння семантики тексту, одночасно використовуючи можливості генерації зображень для розуміння візуального представлення, досягаючи майже ідеального відтворення тексту. Незалежно від того, чи це рекламні плакати, прототипи інтерфейсу або багатомовна локалізація, текст виглядає чітким та з узгодженим стилем.
Технічні особливості: Перевизначення творчих робочих процесів
Підписи думок та розмовне редагування
Nano Banana 2 представляє технологію «Підписів думок». При генерації зображень модель проходить серію внутрішніх кроків міркування; підписи думок — це мітки для кожного кроку. Під час багатообікового розмовного редагування модель передає ці підписи, щоб пам'ятати попередню логіку композиції, відносини освітлення та інтенцію дизайну, що дозволяє здійснювати узгоджені локальні зміни.
Користувачі можуть редагувати за допомогою природної мови: «Змінити фон на захід сонця», «Зробити сорочку людини синьою» або «Видалити дерево зліва» — не потрібні технічні терміни, так само просто, як розмова з професійним дизайнером.
Висока стійкість збереження сумісності
У одному робочому процесі Nano Banana 2 може підтримувати сумісність для до 5 персонажів та 14 об'єктів. Це має вирішальне значення для створення сюжетних панелей, серіалізації коміксів та управління активами бренду. У офіційному демонстраційному прикладі модель об'єднала банан і плюшеву ігрушку динозавра, створивши динозавра з тілом форми банана, при цьому ідеально зберегши матеріальні характеристики обох об'єктів.
Сценарії застосування: Від творчості до виробництва
| Сценарій | Можливості | Приклад |
|---|---|---|
| Генерація інформаційних графіків | Перетворення складної логіки на візуальні діаграми | Генерація діаграм потоку рішень, що показують процеси міркування, наприклад «піти пішки чи їхати до автомийки» |
| Локалізація глобального маркетингу | Переклад та візуальне адаптування тексту на зображенні | «Глобальний локалізатор оголошень» автоматично перекладає оголошення на кілька мов, одночасно коригуючи візуальні елементи |
| Реалізаційна генерація пейзажів | Комбінування даних реальної географії та погоди | «Місце біля вікна» генерує реалізаційні виглядів з вікна будь-якого місця у світі |
| Дизайн персонажів та оповідання | Підтримка сумісності персонажів у різних сценах | Генерація безперервних сюжетних панелей з використанням різних поз та одягу того самого персонажа |
| Відображення товарів електронної комерції | Пакетна генерація високоякісних зображень товарів | Зменшення циклу фотографування з 48 годин до хвилин для генерації 200 зображень специфікацій |
Безпека та походження: відповідальна інновація з штучним інтелектом
Оскільки межа між зображеннями, створеними штучним інтелектом, та реальними фотографіями розмивається, Nano Banana 2 використовує двошарову систему визначення походження:
- Водяні знаки SynthID: Нечутні водяні знаки, вбудовані в зображення, які вже використовувалися для понад 20 мільйонів перевірок
- Сертифікати вмісту C2PA: Стандарт, розроблений разом з партнерами з галузі, такими як Adobe, Microsoft та OpenAI, який записує, як та ким було створено зображення
- Це відповідає не лише на запитання "чи було це створено штучним інтелектом?", а й надає повний контекст щодо "як воно було створено?"
Висновок: Друга половина епохи генерації зображень розпочалася
Запуск Nano Banana 2 означає вхід генерації зображень на етап конкурencji за "світову знання". У той час як конкуренти ще оптимізують якість пікселів, Google змінив поле бою на інтеграцію знань, реальні дані та культурну точність.
Ця модель більше не є просто "інструментом для малювання", а є розумним помічником з можливостями візуального вираження — вона розуміє фізичні закони, географічні особливості та культурний контекст, здатна перетворити складне логічне міркування на інтуїтивно зрозумілий візуальний мовлення.
Для творців це означає менше випадкових спроб та помилок, більш точне керування та більш ефективну ітерацію; для бізнесу — стиснення високовартості візуального виробництва, яке раніше тривало дні, до хвилин.
Nano Banana 2 — це не просто нова модель, а новий еталон для генерації зображень штучним інтелектом.